基于LLM+ChatBI的生成式AI应用宝典

生成式AI的应用与大模型的开发是一个复杂的过程，涉及从模型选择、微调到部署和监控的全生命周期管理。通过精细化的角色划分，提供者负责构建基础大模型，调优者进行行业定制化优化，消费者则在此基础上应用模型解决实际问题。技术上，检索增强生成（RAG）和高效微调（如PEFT）等方法有助于提升模型的准确性和适应性。亚马逊云科技的生成式AI服务通过简化的API接口，支持用户快速调用和定制大模型，提供持续优化和监控功能，确保模型在实际应用中的稳定性和效果。整个流程需要严格的评估、反馈和优化，才能推动生成式AI在各行业中的有效落地和持续改进。