新型人工智能存储研究报告（2025年）

报告重点对新型人工智能存储的概念范围、面临挑战、关键技术和最佳实践进行了梳理和分析。概念范围上，梳理了新型人工智能存储的基本概念，分析了全球人工智能存储战略和人工智能存储现状。面临挑战上，点明了新型人工智能存储是发力大模型的基础，但同时在海量数据归集、训练数据访问效率、推理实时性等方面存在诸多挑战。关键技术上，阐明了新型人工智能存储需要从存储介质、架构、系统、管理、编织和安全等方面发力。最佳实践上，介绍了银行、运营商、AI企业等在新型人工智能存储的实践案例。最后，报告针对当前人工智能存储发展的挑战，提出了未来我国新型人工智能存储发展建议。