大数据云原生技术发展研究报告(2023年)

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随着行业的快速发展,数据量也呈爆炸式增长,大数据已成为决策的基本工具,企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕 Hadoop的传统大数据架构在交付运维,资源利用率,系统迭代与兼容性,安全等方面存在诸多不足。

随着以 Kubernetes 为代表的云原生概念的兴起,越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮,以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。当前云原生的发展已比较成熟成为数字化转型的重要支撑技术。

大数据和云原生技术的融合,逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向,目前还处于高速发展,百家争鸣的阶段,一些企业已经在大数据云原生之路上砥砺前行,而国内大部分企业依然处于观望状态。
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