指标+AI数智应用白皮（2025）

白皮书指出：AI不是一个可以“插队”的工程，一个真正能够支撑AI持续演进的组织，必然拥有一套系统性、工程化、语义化的数据体系。因此，首先在大数据开发与治理层面，企业应该具备从数据集成、存储、计算，到质量监控、资产管理、安全合规的全链路治理能力，理清混乱数据源，重建数据血缘，打通数据流动路径。这是将原始数据转化为高质量资产的起点，也是AI Ready的数智基座。紧接着在指标体系建设方面，企业通过指标平台构建语义统一、口径清晰、上下贯通的指标体系，让数据真正贴合业务逻辑。只有真正完成这样的体系构建，AI才可能真正成为助力业务的可信助手。